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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/39AQPCB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/03.10.23.03
Última Atualização2020:07.17.11.45.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/03.10.23.03.04
Última Atualização dos Metadados2020:07.17.11.46.10 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-16860-TDI/1764
Chave de CitaçãoCampanharo:2011:DuAAn
TítuloDualidade entre a análise de séries temporais e de redes complexas
Título AlternativoDuality between time series and network analysis
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2011
Data2011-03-29
Data de Acesso06 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas100
Número de Arquivos1
Tamanho8858 KiB
2. Contextualização
AutorCampanharo, Andriana Susana Lopes de Oliveira
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSilva, José Demisio Simões da (presidente)
Ramos, Fernando Manuel (orientador)
Carvalho, Solon Venâncio de
Velho, Haroldo Fraga de Campos
Castro, Joaquim José Barroso de
Costa, Luciano da Fontoura
Viana, Ricardo Luiz
Endereço de e-Mailandrianacampanharo@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2011-03-10 23:05:39 :: andrianacampanharo@gmail.com -> supervisor ::
2011-03-15 15:34:38 :: supervisor -> yolanda ::
2011-03-15 15:37:30 :: yolanda -> andrianacampanharo@gmail.com ::
2011-05-27 13:53:41 :: andrianacampanharo@gmail.com -> yolanda ::
2011-06-13 14:21:05 :: yolanda -> ricardo ::
2011-06-22 13:12:10 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
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2018-06-05 04:24:23 :: administrator -> jeferson :: 2011
2020-07-17 11:44:32 :: jeferson -> simone :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesistemas complexos
redes complexas
análise de séries temporais
complex systems
complex networks
time series analysis
ResumoRecentemente, diversos mapeamentos de séries temporais em redes complexas foram propostos com o intuito de utilizar técnicas de caracterização de redes complexas para a análise de séries temporais. Embora esses mapeamentos demonstrem que séries temporais com dinâmicas distintas resultam em redes complexas com diferentes topologias, ainda não se sabe dizer como tais propriedades topológicas estão relacionadas com as séries originais. Nesta tese, propõe-se um mapeamento de uma série temporal em uma rede complexa com uma operação inversa aproximada, tornando possível a utilização de estatísticas em redes complexas para a caracterização de séries temporais e vice-versa. Como prova deste conceito, um conjunto de séries temporais é gerado, variando de periódica à aleatória e demonstra-se que o mapeamento proposto retém a maior parte da informação embutida na série temporal (ou rede) após a aplicação do mesmo e de seu inverso. Os resultados obtidos sugerem que a análise de redes complexas pode ser utilizada na distinção de regimes dinâmicos em séries temporais e, talvez o mais importante, a análise de séries temporais pode fornecer um conjunto de ferramentas úteis para a caracterização de redes complexas de uma forma totalmente original. ABSTRACT: Recently, several mappings from a time series to a network have been proposed with the intent of using network metrics to characterize time series. Although these mappings demonstrate that different time series result in networks with distinct topological properties, it remains unclear how these topological properties relate to the original time series. Here, it was proposed an intuitive mapping from a time series to a network with an approximate inverse operation, making it possible to use network statistics to characterize time series and time series statistics to characterize networks. As a proof of concept, an ensemble of time series ranging from periodic to random were generated and confirm that the proposed mapping retains much of the information encoded in the original time series and networks after repeated application of the mapping and its inverse. The results obtained in this thesis suggest that network analysis can be used to distinguish different dynamic regimes in time series and, perhaps more importantly, time series analysis can provide a powerful set of tools that augment the traditional network analysis toolkit to quantify networks in new and useful ways.
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Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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